Pular para o conteúdo

Bittensor

Aprendizado de máquina descentralizado e inteligência artificial

Bittensor representa uma abordagem inovadora no campo do aprendizado de máquina descentralizado e inteligência artificial. Desenvolvido para resolver as ineficiências e limitações inerentes ao treinamento e avaliação tradicionais de modelos de IA, Bittensor cria um mercado de inteligência peer-to-peer (P2P) onde modelos de IA, ou “neurônios”, são avaliados e recompensados por seus pares. Este sistema é baseado em uma infraestrutura robusta de blockchain, utilizando o Polkadot Substrate para segurança, transparência e escalabilidade.

A Necessidade de um Novo Mercado de Inteligência

O desenvolvimento tradicional de IA depende fortemente de entidades centralizadas e sistemas de benchmarking que focam em problemas estreitos e supervisionados. Isso leva a vários problemas:

  1. Centralização e Acesso: Apenas algumas grandes corporações controlam o acesso aos modelos de IA mais avançados, limitando as oportunidades para pesquisadores independentes e organizações menores.
  2. Limitações do Benchmarking: Os sistemas atuais recompensam o desempenho em tarefas específicas, frequentemente medido em métricas unidimensionais, como precisão, que não capturam a aplicabilidade mais ampla ou o valor único de sistemas de inteligência diversos​.
  3. Desafios de Monetização: Engenheiros e pesquisadores têm dificuldades em monetizar diretamente suas contribuições, levando à falta de incentivos para soluções inovadoras fora das tarefas tradicionais​

A Solução do Bittensor

Bittensor propõe um mercado descentralizado onde a inteligência de máquina é continuamente avaliada por outros modelos de IA de forma P2P. Este sistema oferece vários benefícios importantes:

  1. Ampla Aplicabilidade: A inteligência é medida pela produção informacional, em vez de tarefas específicas, permitindo que uma ampla gama de modelos encontre valor e nichos dentro do mercado​.
  2. Monetização: Pesquisadores podem monetizar diretamente suas contribuições, recebendo recompensas proporcionais ao valor que seus modelos fornecem à rede​.
  3. Descentralização e Confiança: Usando um livro de registro em blockchain, o Bittensor garante que as avaliações e recompensas sejam transparentes e resistentes à conluio e manipulação.

Arquitetura Técnica do Bittensor

O Bittensor é composto por duas camadas principais: a Camada de IA e a Camada de Blockchain.

Camada de IA do Bittensor

A Camada de IA é responsável pelas operações centrais de aprendizado de máquina. Cada nó na rede hospeda uma rede neural, chamada de “neurônio”. Os neurônios podem solicitar informações de outros neurônios e usar essas respostas como entradas para seus modelos. Essa interação é autenticada e registrada na blockchain para garantir integridade e transparência.
O protocolo emprega uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE), onde cada neurônio funciona como um especialista. Essa configuração permite treinamento e inferência de modelos de forma eficiente, aproveitando as forças de vários modelos na rede.

Camada de Blockchain do Bittensor

A Camada de Blockchain é construída sobre o Polkadot Substrate, garantindo alta segurança e escalabilidade. Esta camada lida com:

  1. Mecanismo de Consenso: Garante que a rede concorde com os rankings e recompensas de cada neurônio.
  2. Identidade de Pares: Utiliza chaves criptográficas para manter a identidade única de cada par.
  3. Distribuição de Incentivos: Implementa um mecanismo de incentivos baseado em confiança para recompensar neurônios que fornecem informações valiosas e são confiáveis pela maioria da rede.

Ranking de Pares e Incentivos

No Bittensor, os pares se classificam com base no valor informacional que fornecem. Esse ranking é crucial para a distribuição dos incentivos. O sistema utiliza um método baseado no valor de Shapley para distribuir recompensas de forma justa, garantindo que a contribuição de cada neurônio para a rede seja refletida com precisão em seus ganhos.
A rede também incorpora mecanismos para prevenir e penalizar comportamentos desonestos, como a formação de grupos de conluio ou “cabals”. Ao recompensar confiança e consenso, o sistema garante que contribuições honestas e valiosas sejam reconhecidas e incentivadas.

Estado Atual e Direções Futuras

Desde o seu lançamento em novembro de 2021, a rede Bittensor cresceu para incluir 4096 pares rodando uma variedade de modelos de linguagem, gerenciando coletivamente 500 bilhões de parâmetros. A rede continua a evoluir, com melhorias contínuas em seus algoritmos, mecanismos de consenso e infraestrutura geral para melhorar a escalabilidade e o desempenho.

Conclusão

Bittensor introduz uma abordagem nova e descentralizada para o desenvolvimento de IA, onde a inteligência de máquina é tanto criada quanto avaliada por uma rede de pares. Este sistema não apenas democratiza o acesso à IA avançada, mas também fornece uma forma justa e transparente de monetizar as contribuições. Ao aproveitar as forças da tecnologia blockchain dentro do ecossistema Polkadot, o Bittensor está posicionado para se tornar um padrão de ouro no mercado de inteligência descentralizada.
Este novo modelo tem o potencial de transformar a forma como a inteligência de máquina é desenvolvida, avaliada e utilizada, promovendo um ambiente de inovação e colaboração em toda a comunidade global de IA.

  • Token/s Relacionados: TAO

Vídeos da Rede Bittensor


Bittensor Guru Podcast com Carro sobre Manifold Labs & Sybil (5 de março de 2024)

Bittensor | TGIFT | Escalando TAO | 21 de março de 2024

Evolução da IA Descentralizada com o Desenvolvedor Principal Cameron Fairchild

O que Aconteceria se a Inteligência Artificial Vivesse em uma Blockchain?

s