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Bittensor

Apprendimento automatico decentralizzato e intelligenza artificiale

Bittensor rappresenta un approccio innovativo nel campo dell’apprendimento automatico decentralizzato e dell’intelligenza artificiale. Sviluppato per affrontare le inefficienze e le limitazioni insite nei tradizionali modelli di addestramento e valutazione dell’IA, Bittensor crea un mercato di intelligenza peer-to-peer (P2P) in cui i modelli di IA, o “neuroni”, sono valutati e premiati dai loro pari. Questo sistema è costruito su una solida infrastruttura blockchain, sfruttando Polkadot Substrate per garantire sicurezza, trasparenza e scalabilità.

La necessità di un nuovo mercato dell’intelligenza

Lo sviluppo tradizionale dell’IA dipende fortemente da entità centralizzate e sistemi di benchmarking che si concentrano su problemi ristretti e supervisionati. Questo porta a diversi problemi:

  1. Centralizzazione e accesso: Solo alcune grandi aziende controllano l’accesso ai modelli di IA più avanzati, limitando le opportunità per ricercatori indipendenti e organizzazioni più piccole.
  2. Limitazioni del benchmarking: I sistemi attuali premiano la performance su compiti specifici, spesso misurata con metriche unidimensionali come la precisione, che non catturano l’applicabilità più ampia o il valore unico dei diversi sistemi di intelligenza​.
  3. Sfide nella monetizzazione: Ingegneri e ricercatori trovano difficile monetizzare direttamente i loro contributi, portando alla mancanza di incentivi per soluzioni innovative al di fuori dei compiti mainstream​

La soluzione di Bittensor

Bittensor propone un mercato decentralizzato in cui l’intelligenza artificiale viene continuamente valutata da altri modelli di IA in modo P2P. Questo sistema offre diversi vantaggi chiave:

  1. Ampia applicabilità: L’intelligenza viene misurata in base alla sua produzione informativa piuttosto che a compiti specifici, consentendo a una vasta gamma di modelli di trovare valore e nicchie all’interno del mercato​.
  2. Monetizzazione: I ricercatori possono monetizzare direttamente i loro contributi, ricevendo ricompense proporzionali al valore che i loro modelli forniscono alla rete​.
  3. Decentralizzazione e fiducia: Utilizzando un registro blockchain, Bittensor garantisce che le valutazioni e le ricompense siano trasparenti e resistenti a collusioni e manipolazioni.

Architettura tecnica di Bittensor

Bittensor è composto da due strati principali: lo Strato IA e lo Strato Blockchain.

Strato IA di Bittensor

Lo Strato IA è responsabile delle operazioni principali di apprendimento automatico. Ogni nodo nella rete ospita una rete neurale, chiamata “neurone”. I neuroni possono richiedere informazioni da altri neuroni e utilizzare queste risposte come input per i loro modelli. Questa interazione è autenticata e registrata sulla blockchain per garantire integrità e trasparenza.
Il protocollo utilizza un’architettura di tipo mixture-of-experts (MoE), dove ogni neurone funge da esperto. Questa configurazione consente un addestramento e una previsione efficienti dei modelli sfruttando i punti di forza di vari modelli in tutta la rete.

Strato Blockchain di Bittensor

Lo Strato Blockchain è costruito su Polkadot Substrate, garantendo alta sicurezza e scalabilità. Questo strato gestisce:

  1. Meccanismo di consenso: Garantisce che la rete concordi sui punteggi e le ricompense di ciascun neurone.
  2. Identità del peer: Utilizza chiavi crittografiche per mantenere l’identità unica di ciascun peer.
  3. Distribuzione degli incentivi: Implementa un meccanismo basato sulla fiducia per premiare i neuroni che forniscono informazioni preziose e sono degni di fiducia dalla maggioranza della rete.

Classifica dei peer e incentivi

In Bittensor, i peer si classificano a vicenda in base al valore informativo che forniscono. Questa classifica è cruciale per la distribuzione degli incentivi. Il sistema utilizza un metodo basato sul valore di Shapley per distribuire equamente le ricompense, garantendo che il contributo di ciascun neurone alla rete sia riflesso accuratamente nei loro guadagni.
La rete incorpora anche meccanismi per prevenire e penalizzare comportamenti disonesti, come la formazione di gruppi di collusione o “cabale”. Premiando la fiducia e il consenso, il sistema garantisce che i contributi onesti e preziosi vengano riconosciuti e incentivati.

Stato attuale e direzioni future

Dal suo lancio nel novembre 2021, la rete Bittensor è cresciuta fino a includere 4096 peer che eseguono una varietà di modelli linguistici, gestendo collettivamente 500 miliardi di parametri. La rete continua a evolversi, con miglioramenti continui ai suoi algoritmi, meccanismi di consenso e infrastruttura complessiva per migliorare la scalabilità e le performance.

Conclusione

Bittensor introduce un approccio innovativo e decentralizzato allo sviluppo dell’IA, in cui l’intelligenza artificiale è sia creata che valutata da una rete di peer. Questo sistema non solo democratizza l’accesso all’IA avanzata, ma fornisce anche un modo equo e trasparente per monetizzare i contributi. Sfruttando i punti di forza della tecnologia blockchain all’interno dell’ecosistema Polkadot, Bittensor è pronto a diventare uno standard d’oro nel mercato dell’intelligenza decentralizzata.
Questo nuovo modello ha il potenziale per trasformare il modo in cui l’intelligenza artificiale viene sviluppata, valutata e utilizzata, promuovendo un ambiente di innovazione e collaborazione all’interno della comunità globale dell’IA.

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