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Bittensor

Apprentissage automatique et intelligence artificielle décentralisés

Bittensor représente une approche révolutionnaire dans le domaine de l’apprentissage automatique décentralisé et de l’intelligence artificielle. Conçu pour remédier aux inefficacités et aux limitations inhérentes à l’entraînement et à l’évaluation traditionnels des modèles d’IA, Bittensor crée un marché de l’intelligence peer-to-peer (P2P) où les modèles d’IA, ou “neurones”, sont évalués et récompensés par leurs pairs. Ce système repose sur une infrastructure blockchain robuste, exploitant Polkadot Substrate pour garantir sécurité, transparence et évolutivité.

Le besoin d’un nouveau marché de l’intelligence

Le développement traditionnel de l’IA repose fortement sur des entités centralisées et des systèmes d’évaluation basés sur des problèmes supervisés restreints. Cela entraîne plusieurs problèmes :

  1. Centralisation et accès : Seules quelques grandes entreprises contrôlent l’accès aux modèles d’IA les plus avancés, limitant les opportunités pour les chercheurs indépendants et les petites organisations.
  2. Limites des benchmarks : Les systèmes actuels récompensent la performance sur des tâches spécifiques, souvent mesurée par des métriques unidimensionnelles comme la précision, sans tenir compte de l’applicabilité plus large ou de la valeur unique des différents systèmes d’intelligence.
  3. Défis de monétisation : Les ingénieurs et chercheurs ont du mal à monétiser directement leurs contributions, ce qui réduit les incitations à proposer des solutions innovantes en dehors des tâches grand public.

La solution de Bittensor

Bittensor propose un marché décentralisé où l’intelligence artificielle est continuellement évaluée par d’autres modèles d’IA en mode P2P. Ce système offre plusieurs avantages clés :

  1. Applicabilité large : L’intelligence est mesurée par sa production informationnelle plutôt que par des tâches spécifiques, permettant à une grande variété de modèles de trouver une valeur et une niche sur le marché.
  2. Monétisation : Les chercheurs peuvent monétiser directement leurs contributions, recevant des récompenses proportionnelles à la valeur que leurs modèles apportent au réseau.
  3. Décentralisation et confiance : Grâce à un registre blockchain, Bittensor garantit que les évaluations et récompenses sont transparentes et résistantes à la collusion et à la manipulation.

L’architecture technique de Bittensor

Bittensor se compose de deux couches principales : la couche IA et la couche blockchain.

Couche IA de Bittensor

La couche IA est responsable des opérations d’apprentissage automatique. Chaque nœud du réseau héberge un réseau neuronal, appelé “neurone”. Les neurones peuvent demander des informations à d’autres neurones et utiliser ces réponses comme entrées pour leurs modèles. Cette interaction est authentifiée et enregistrée sur la blockchain pour garantir intégrité et transparence. Le protocole utilise une architecture “mixture-of-experts” (MoE), où chaque neurone fonctionne comme un expert. Cette configuration permet un entraînement et une inférence efficaces des modèles en tirant parti des forces de divers modèles au sein du réseau.

Couche blockchain de Bittensor

La couche blockchain est construite sur Polkadot Substrate, garantissant une sécurité et une évolutivité élevées. Cette couche gère :

  1. Mécanisme de consensus : Garantit que le réseau s’accorde sur le classement et les récompenses de chaque neurone.
  2. Identité des pairs : Utilise des clés cryptographiques pour maintenir l’identité unique de chaque pair.
  3. Distribution des incitations : Implémente un mécanisme de récompense basé sur la confiance pour récompenser les neurones qui fournissent des informations précieuses et sont approuvés par la majorité du réseau.

Classement des pairs et incitations

Dans Bittensor, les pairs se classent mutuellement en fonction de la valeur informationnelle qu’ils fournissent. Ce classement est crucial pour la distribution des incitations. Le système utilise une méthode basée sur la valeur de Shapley pour répartir équitablement les récompenses, garantissant que la contribution de chaque neurone au réseau est fidèlement reflétée dans ses gains. Le réseau intègre également des mécanismes visant à prévenir et à pénaliser les comportements malhonnêtes, tels que la formation de groupes de collusion ou “cabinets”. En récompensant la confiance et le consensus, le système garantit que les contributions honnêtes et précieuses sont reconnues et encouragées.

État actuel et perspectives d’avenir

Depuis son lancement en novembre 2021, le réseau Bittensor s’est développé pour inclure 4096 pairs exécutant divers modèles linguistiques, gérant collectivement 500 milliards de paramètres. Le réseau continue d’évoluer, avec des améliorations continues de ses algorithmes, de ses mécanismes de consensus et de son infrastructure globale pour renforcer son évolutivité et ses performances.

Conclusion

Bittensor introduit une approche novatrice et décentralisée du développement de l’IA, où l’intelligence artificielle est à la fois créée et évaluée par un réseau de pairs. Ce système démocratise non seulement l’accès à l’IA avancée, mais fournit également un moyen équitable et transparent de monétiser les contributions. En tirant parti des forces de la technologie blockchain au sein de l’écosystème Polkadot, Bittensor est en passe de devenir un standard de référence sur le marché de l’intelligence décentralisée. Ce nouveau modèle a le potentiel de transformer la manière dont l’intelligence artificielle est développée, évaluée et utilisée, favorisant un environnement d’innovation et de collaboration à l’échelle mondiale.

  • Token(s) associé(s) : TAO

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